Entenda Como Funciona a Detecção de Comportamentos Anômalos 
5 de janeiro de 2024

A segurança é uma das principais preocupações da atualidade, seja ela pública ou privada. Com o avanço da tecnologia, as câmeras de segurança se tornaram uma ferramenta essencial para garantir o bem-estar de cidades, corporações e principalmente das pessoas. 

No entanto, a análise de imagens de câmeras de segurança pode ser uma tarefa difícil e demorada. É aí que entra a inteligência artificial (IA), que pode auxiliar na detecção de comportamentos anômalos em tempo real e armazenar as imagens na nuvem. 

E como você pode começar a usar isso hoje? A Monuv é a solução perfeita para você. Vamos ao artigo para entender melhor. 

O que é um comportamento anômalo?

Um comportamento anômalo é um comportamento que difere do comportamento normal ou esperado. Em outras palavras, é um comportamento que não segue um padrão predefinido. 

Por exemplo, uma pessoa andando em uma área restrita ou um carro estacionado em uma entrada de pedestres são exemplos de comportamentos anômalos.

Como funciona a detecção de anomalias com IA?

A detecção de anomalias com IA envolve o uso de algoritmos de aprendizado de máquina (machine learning) para analisar imagens de câmeras de segurança. Esses algoritmos são treinados para reconhecer padrões de comportamento normais e, em seguida, identificar comportamentos que diferem desses padrões. 

Quando um comportamento anômalo é detectado, o sistema de segurança envia um alerta para a equipe responsável.

Tipos de detecção de anomalias

Existem vários tipos de detecção de anomalias, incluindo detecção de anomalias baseada em regras, detecção de anomalias estatísticas e detecção de anomalias baseada em machine learning

A detecção de anomalias baseada em regras envolve a definição de regras específicas para identificar comportamentos anômalos. 

Já a detecção de anomalias estatísticas envolve a análise de dados históricos para identificar comportamentos anômalos. 

Por fim, a detecção de anomalias baseada em machine learning envolve o uso de algoritmos de auto aprendizado para identificar comportamentos anômalos.

Vantagens da Monuv para o seu negócio

A Monuv é uma empresa que oferece soluções de segurança baseadas em IA. Com a Monuv, você pode detectar comportamentos anômalos em tempo real e tomar medidas imediatas para garantir a segurança de sua empresa ou de seus clientes. 

Além disso, a Monuv oferece uma interface fácil de usar e personalizável, permitindo que você personalize a solução de segurança de acordo com suas necessidades específicas.

Analítico Anomal.ia da Monuv

O Anomal.ia pertence à classe de analíticos autônomos. Ao contrário dos analíticos direcionados, programados para seguir instruções específicas, uma IA autônoma pode pensar de forma independente e tomar decisões com base em sua própria compreensão do ambiente que está monitorando. 

Isso é possível graças à utilização de algoritmos de machine learning, que permitem que a IA aprenda e melhore continuamente com o tempo, tornando-se mais precisa e eficiente.

Ao ativar o Anomal.ia, o analítico permanece de 3 a 7 dias na primeira fase de aprendizagem. Nesta fase o algoritmo irá aprender o comportamento padrão da cena monitorada mapeando por faixa de horário os tipos de objeto, posição, velocidade, sentido, dentre outras diversas classificações.

A partir desse comportamento padrão, após a fase de aprendizagem, o analítico passa a reportar tudo que fugir ao padrão, ou seja, toda e qualquer anomalia. A partir desse momento o analítico estará sempre em ciclos de aprendizagem com base nos feedbacks do usuário e a partir dos dados de outras câmeras de perfil similar. 

Conclusão

A detecção de comportamentos anômalos por câmeras de segurança com inteligência artificial é uma tecnologia promissora que pode ajudar a garantir a segurança de pessoas e bens. 

Com a Monuv, você pode ter certeza de que sua empresa ou organização está protegida contra comportamentos anômalos. Esperamos que este texto tenha sido útil para você!

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